Page 29 - Sinumetech5
P. 29
Processus d’apprentissage profond supervisé
questions de l’utilité de tout
ce bazar qu’est justement vables où déjà l’eau sera rare, tricité et l’empreinte car-
l’internet et de sa consom- à quoi nous serviront les in- bone associée sont présen-
mation énergétique. fluenceurs et influenceuses tés.
Car lorsqu’il fera plus de de Youtube, et à quoi nous Comme Green Algorithms
45°C dans de nombreux servira ChatGPT ? (Lannelongue et al.), ML
pays parce que les océans Les scientifiques du CNRS CO2 Impact (Lacoste et al.)
servent de réfrigérateurs se posent ces questions et y et également Experiment
aux serveurs de données, répondent en proposant des impact tracker (Hender-
que les populations de ces pistes et des outils en ligne. son et al.), une librairie py-
pays chercheront à migrer Seuls ceux qui indiquent à la thon qui calcule la
dans les espaces encore vi- fois la consommation d’élec- consommation d’énergie à
partir des informations
GPU, CPU et DRAM, Car-
bon tracker (Anthony et
al.) également librairie Py-
thon et CodeCarbon troi-
sième librairie python
fondée sur le même principe
que les précédentes.
Vous retrouverez les liens
vers ces outils sur le site du
CNRS.
Cet article vous a plu ? Faites un don défiscalisé à 66%
pour nous aider à continuer à vous informer
Je fais un don
SiNum&Tech 29/34
